Investigaciones destacan cómo los trastornos del sueño pueden aumentar el ausentismo en el trabajo

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Publicado: 17-03-2024

Los trastornos del sueño son un problema de salud que afecta a un gran número de personas en todo el mundo. Investigaciones recientes han comenzado a explorar cómo estos pueden influir en el ausentismo laboral. 

Un estudio llevado a cabo por la Universidad de Pensilvania encontró que los trabajadores que experimentan trastornos del sueño , como el insomnio o la apnea del sueño , son más propensos a experimentar ausentismo. La falta de sueño adecuado puede hacer que los empleados se sientan cansados y fatigados durante el día, lo que puede llevarlos a no presentarse en el trabajo.

¿Sospecha tener algún trastorno del sueño?

Además, la somnolencia diurna asociada con los trastornos del sueño puede afectar la capacidad de los empleados para concentrarse y desempeñarse eficientemente en el trabajo. Un estudio publicado en la revista Sleep Medicine Reviews encontró que la somnolencia diurna es un predictor significativo del ausentismo. 

Otro aspecto importante que destacan estas investigaciones es cómo el ausentismo puede tener consecuencias negativas para los empleados y las empresas. Un estudio realizado por la Universidad de Harvard encontró que esta situación puede aumentar el riesgo de cometer errores y accidentes laborales, lo que puede resultar en lesiones para los empleados y costos adicionales para las empresas.

Además de lo anterior puede contribuir a un ambiente laboral poco saludable y aumentar el estrés entre los empleados. Un estudio llevado a cabo por la Universidad de California encontró que los empleados que experimentan ausentismo en el trabajo tienen niveles más altos de estrés laboral y agotamiento emocional.

Para concluir, es esencial que las empresas reconozcan la importancia del sueño para el bienestar y el rendimiento de sus empleados, y tomen medidas para abordar y mitigar los efectos de los trastornos del sueño en el lugar de trabajo.

Un tratamiento eficaz
depende de un buen diagnóstico

Última modificación: 17-03-2024